[알고리즘] 모든 쌍에 대한 최단 경로 구하기

최단 경로를 구하는 알고리즘을 이용하여 모든 쌍에 대해 최단 경로를 구하도록 코드를 구현해보자 1. Dijkstra 알고리즘 이용 다익스트라 알고리즘은 Greedy 알고리즘을 이용하여 현재 선택된 정점 그래프에서 다음 노드까지의 가중치가 제일 적은 노드를 선택 > MST의 Prim's Algorithm과 유사 MST와 유사하지만 모든 정점을 시작 정점으로 선택하도록 반복해야함 거리와 방문 여부를 체크해야함 > 거리는 그래프 안에서 찾기 import time # 실 실행시간 측정을 위한 타임 모듈 추가 INF=int(1e9) # 무한대 설정 n, m = map(int, input().split()) # 정점의 개수(n), 간선의 개수(m) 입력 graph = [[INF] * n for _ in range(..

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• · 2023. 10. 31.
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[알고리즘] Kruskal & Prim Algorithm in Python

Kruskal & Prim Algorithm을 Python으로 구현해보고 해당 알고리즘에 대해 분석해보자 Kruskal Algorithm 그래프 이론에서 사용되는 그래프 최소 신장 트리 (Minimum Spanning Tree,MST)를 찾는 알고리즘 중 하나 그래프의 모든 정점을 연결하면서 가중치가 작은 간선들로 이루어진 트리를 구성 간선의 가중치 기반 선택 사이클 방지 그리디 알고리즘 그래프의 모든 간선을 가중치 순으로 정렬 정렬된 간선 목록을 처음부터 순회하면서 사이클을 형성하지 않는 간선 선택 선택한 간선을 트리에 추가 > 해당 알고리즘을 통해 MST를 리턴 G = { 'vertices' : [], 'edges': [] } parent = dict() rank = dict() def initial..

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• · 2023. 10. 11.
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